Tamaño | 17 KB |
Personalizable | Si |
Formato del archivo | Microsoft Excel (.xlsx) |
Disponible para | Todas las versiones de Excel |
¿Qué es el Chi-Cuadrado?
El chi cuadrado, o chi-cuadrado (χ²), es una prueba estadística que se utiliza para comparar frecuencias observadas con frecuencias esperadas en una o más categorías.
Esta prueba no paramétrica es ampliamente utilizada en investigación para evaluar si las diferencias entre conjuntos de datos categóricos son significativas o si pueden atribuirse al azar.
¿Para qué se utiliza la prueba Chi-Cuadrado?
La prueba de chi cuadrado (conocida también como Chi-Cuadrado de Pearson) es una de las formas más comunes de esta prueba y se aplica cuando se quiere saber si dos o más variables son independientes estadísticamente.
Por ejemplo, podría usarse para determinar si hay una asociación entre el género de los individuos y su preferencia por cierto tipo de música.
En el contexto de la investigación de mercado, la prueba de Chi-cuadrado puede ayudar a validar hipótesis sobre el comportamiento del consumidor o proporcionar contexto adicional para las frecuencias observadas en los datos recopilados.
Además, es una herramienta valiosa en el análisis de tablas de contingencia, donde se presentan las distribuciones de dos variables categóricas y se evalúa si los recuentos de celdas observados difieren significativamente de los esperados.
¿Cómo se realiza la prueba de chi cuadrado? Hipótesis nula y alternativa
Para realizar la prueba, primero se establecen las hipótesis nula e hipótesis alternativa.
La hipótesis nula (H0) generalmente postula que no hay asociación entre las variables, mientras que la hipótesis alternativa (H1) sugiere que sí existe una relación.
Luego, se recopilan los datos y se organizan en una tabla de contingencia, mostrando las frecuencias de cada categoría. A continuación, se calculan las frecuencias esperadas basadas en la hipótesis de independencia.
El siguiente paso es calcular el estadístico de chi cuadrado, que mide la discrepancia entre las frecuencias observadas y las esperadas.
Características de esta plantilla
Con la plantilla de Excel de distribución Chi-Cuadrado podrás realizar esta prueba estadística con un gráfico interactivo.
En la misma, se definen “K” grados de libertad, siendo X1, X2…Xk las variables aleatorias, con una distribución normal estándar.
Para obtener los resultados debes ingresar los siguientes datos (las celdas marcadas en verde):
- Df: grados de libertad.
- C²: medida de asociación en variables cualitativas.
Después de esto, tendrás los resultados reflejados en el gráfico y en cada una de las celdas de la plantilla.
De esta forma, podrás realizar este cálculo estadístico, para validar hipótesis y conocer si dos o más variables dependen de sí mismas.
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Entusiasta de la organización y de las plantillas de Excel. Autor de PlantiSheets, en donde mi intención es ayudarte a tener las mejores hojas de cálculo para tu trabajo, estudios o proyectos 📂